TRAINING ANALISIS BIG DATA DENGAN APACHE SPARK

Daftar isi :

TRAINING ANALISIS BIG DATA DENGAN APACHE SPARK

DESKRIPSI REGULER TRAINING ANALISIS BIG DATA DENGAN APACHE SPARK

Training Analisis Big Data Dengan Apache Spark sangat penting karena Apache Spark adalah salah satu alat utama dalam analisis big data yang digunakan untuk mengolah, menganalisis, dan mengambil wawasan berharga dari volume data besar dengan cepat dan efisien. Dalam era digital ini, data merupakan aset yang sangat berharga, dan organisasi memerlukan profesional yang terlatih dalam menggunakan teknologi seperti Apache Spark untuk mengambil keputusan yang didukung oleh data yang akurat dan relevan.

Pelatihan Analisis Big Data Dengan Apache Spark adalah kursus intensif yang bertujuan untuk membekali peserta dengan pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan untuk mengelola, menganalisis, dan menginterpretasikan data besar menggunakan Apache Spark. Peserta akan memahami konsep dasar analisis big data, menguasai penggunaan Apache Spark, dan belajar teknik-teknik analisis data yang relevan. Pelatihan ini mencakup pembelajaran praktis dengan studi kasus dan proyek-proyek nyata untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan peserta.

Pelatihan yang membahas mengenai Analisis Big Data Dengan Apache Spark tidak tuntas jika dipelajari dalam hitungan jam, diperlukan waktu tersendiri dan bimbingan yang profesional.

TUJUAN TRAINING TATAP MUKA ANALISIS BIG DATA

Mengembangkan pemahaman tentang konsep dan prinsip dasar analisis big data.
Menguasai penggunaan Apache Spark dalam pengolahan data besar.
Mampu merancang dan mengimplementasikan alur kerja analisis big data menggunakan Apache Spark.
Memahami teknik-teknik analisis data yang relevan.
Meningkatkan kemampuan dalam menghasilkan wawasan yang berharga dari data besar.

Dengan mengikuti pelatihan Analisis Big Data Dengan Apache Spark ini, diharapkan peserta lebih dapat lebih mendalami pengetahuan mengenai Analisis Big Data Dengan Apache Spark.

Materi Diklat Analisis Big Data Dengan Apache Spark Pasti Running

Pengenalan Big Data dan Apache Spark.
Konsep dan prinsip dasar analisis big data.
Instalasi dan konfigurasi Apache Spark.
Pemrosesan data dengan Spark RDD.
Analisis data struktured dan tidak struktured.
Penggunaan Spark SQL untuk analisis data.
Pembuatan alur kerja ETL (Extract, Transform, Load) dengan Apache Spark.
Machine learning dengan Apache Spark.
Pengoptimalan kinerja Spark.
Studi kasus dan proyek praktis.

Kami memfasilitasi kegiatan pelatihan di Kota Batam, Surabaya, dan Bandung. Kami menawarkan kenyamanan dan kemudahan dalam memilih Jadwal, Tempat dan Harga dan informasi lainnya sesuai kebutuhan Anda.

Peserta Pelatihan Analisis Big Data Webinar Murah

Training Analisis Big Data ini sangat cocok untuk diikuti peserta dari kalangan :

Data scientist.
Data engineer.
Analis data.
Developer perangkat lunak.
Manajer teknologi informasi.

Instruktur Training Offline Analisis Big Data Dengan Apache Spark

Training Analisis Big Data yang diselenggarakan, akan dilatih oleh instruktur yang berpengalaman dalam bidang Apache Spark :

Instruktur yang mengajar pelatihan Analisis Big Data Dengan Apache Spark ini adalah instruktur yang berkompeten di bidang Analisis Big Data Dengan Apache Spark ini baik dari kalangan akademisi maupun praktisi.

Jadwal Pelatihan Transform-mpi.com 2025 :

Batch 1 : 30 – 31 Januari 2025
Batch 2 : 13 – 14 Februari 2025
Batch 3 : 11 – 12 Maret 2025
Batch 4 : 16 – 17 April 2025
Batch 5 : 15 – 16 Mei 2025
Batch 6 : 25 – 26 Juni 2025
Batch 7 : 16 – 17 Juli 2025
Batch 8 : 6 – 7 Agustus 2025
Batch 9 : 3 – 4 September 2025
Batch 10 : 8 – 9 Oktober 2025 || 29 – 30 Oktober 2025
Batch 11 : 13 – 14 November 2025 || 25 – 27 November 2025
Batch 12 : 15 – 16 Desember 2025

Catatan : Jadwal dapat menyesuaikan dengan kebutuhan anda.

Biaya dan Lokasi Training Analisis Big Data (Online – Offline):

Jakarta
Bandung
Yogyakarta
Surabaya
Malang
Bali
Lombok

Catatan : Biaya diatas belum termasuk akomodasi/penginapan. Apabila ada pertayaan mengenai materi, biaya, lokasi, jadwal dan penawaran lainnya, hubungi kami di nomor CS kami.